L’Institute for Business Value, groupe de réflexion d’IBM dédié à l’analyse stratégique, a récemment publié une étude mondiale menée en partenariat avec Oxford Economics auprès de 2 000 dirigeants issus de 33 pays et 24 secteurs d’activité.

Réalisée entre février et avril 2025, l’étude met en évidence une dynamique d’adoption accélérée de l’intelligence artificielle dans les entreprises.

 

À l’échelle mondiale, 61 % des dirigeants (68 % en France) affirment actuellement adopter des agents d’IA et se préparer à leur déploiement à grande échelle. Le rythme de croissance des investissements en IA devrait, selon eux, plus que doubler d’ici à deux ans.

 

Cependant, les résultats soulignent aussi des obstacles persistants. Seuls 25 % des projets d’IA (27 % en France) ont atteint le retour sur investissement escompté, et à peine 16 % ont été déployés à l’échelle de l’entreprise. Une fragmentation technologique, due à des investissements rapides, mais peu coordonnés, freine la création d’un environnement de données cohérent.

 

Pour les dirigeants interrogés, la maîtrise des données reste une condition essentielle : 68 % d’entre eux (65 % en France) estiment qu’une architecture de données intégrée est nécessaire à la collaboration transversale, et 72 % (74 % en France) considèrent leurs données propriétaires comme un levier stratégique pour valoriser l’IA générative.

 

Autre enseignement majeur : la réussite de ces transformations repose sur le leadership et les compétences. 69 % des personnes interrogées (59 % en France) lient directement la performance de leur entreprise à la présence de décideurs stratégiques autorisés à agir. Dans le même esprit, plus de la moitié des dirigeants déclarent recruter pour des postes liés à l’IA n’existant pas encore un an auparavant (74 % en France).

 

Enfin, l’étude révèle une tension permanente entre court terme et innovation. Si une majorité de dirigeants visent un retour sur investissement rapide, ils sont aussi nombreux à reconnaître la nécessité de maintenir des capacités d’innovation malgré l’incertitude. D’ici 2027, 85 % d’entre eux anticipent un ROI positif des projets liés à l’IA à grande échelle.

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